Intelligence Artificielle: Notions et principes
Les objectifs de ce module est de donner aux étudiants les notions préliminaires et fondamentales de l'I.A.
Les connaissances préalables demandées : Différence entre une intelligence naturelle et artificielle.
Contenu de la matière
Chapitre 1 : Naissance de l’Intelligence Artificielle (IA)
1.Histoire: Naissance de l’IA,
2.Types de problèmes qui y sont liés,
3.différence entre IA et Informatique,
4.Test de Turing
5.Domaine d’application de l’IA
Chapitre 2 : Les systèmes Experts (SE)
1.Rôle et définition,
2.Architecture d’un SE,
Chapitre 3 : Opérations sur Les systèmes Experts
1.Notion de connaissance et formalisme de représentation,
2.Règles de production,
3.Moteur d’Inférence et opération,
Chapitre 4 :Les approches de développement d’un Systèmes Expert
1.Processus de développement d’un Système Expert,
2.Exemples de système expert, Dendral, Mycin, Prospector, etc.