Théorie du signal
Un signal est une représentation physique de l’information, c’est l’entité (courant électrique ,onde acoustique, onde lumineuse, suite de nombres…) engendrée par un phénomène physique et véhiculant une formation (musique, parole, son, image, température) .
La théorie du signal est un ensemble de bases théoriques fondamentales et des techniques mathématiques particulières pour traiter et étudier les signaux.
Le Traitement du Signal est une discipline qui développe et étudie les techniques de traitement, d’analyse et d’interprétation des signaux afin d’en tirer le maximum d’information.
L’amélioration des performances des systèmes au cours des trente dernières années est due, pour une grande part, à l’application des techniques de traitement du signal. C’est le cas notamment en imagerie médicale, en téléphonie et télécommunication. Un système d’imagerie échographique par ultra-sons, l’IRM ou encore les RADAR actuels sont des inventions dont les performances (en termes de précision et de rapidité) sont sans commune mesure avec les premiers prototypes apparus. Les structures matérielles sont sensiblement les mêmes, mais les techniques de traitement de signal faisant appel à des traitements numériques sophistiqués ont été intégrées pour permettre d’extraire de l’écho sonore ou de l’image reconstituée une quantité plus grande d’informations. Les implications en ce qui concerne un diagnostic médical, la surveillance d’une zone aérienne ou sous-marine ou encore la localisation de pannes sont immédiates. L’objectif du traitement du signal apparaît alors comme un outil mathématique employé pour extraire un maximum d’informations utiles sur un signal perturbé par du bruit. Les signaux utiles sont souvent perturbés par des signaux parasites (le bruit) qui les masquent parfois complètement. Pour atténuer, sinon supprimer, ce bruit il faut en connaître les caractéristiques ainsi que celles du signal utile. C’est pourquoi le traitement du signal est une discipline très mathématique. Les techniques utilisées peuvent être appliquées à un signal analogique (continu) mais compte tenu de leur complexité, un traitement numérique s’impose presque toujours. Il est rendu possible grâce à la puissance des circuits de calculs et des ordinateurs modernes.