Logiciels SPSS.
kamilia barhoum

Logiciels SPSS.

  • Information sur le cours

    Faculté : faculté des Sciences exactes
    Département : Mathématiques et Informatique

    Intitulé du master : Probabilités et Statistiques

    Module : Logiciels SPSS

    Semestre : S02
    Unité d’enseignement : UET2

    Crédits : 01
    Coefficient : 01
    Durée : 15 semaines

    Salle : Salle informatique

    Enseignant :
    Cours et TP : Dr. BARHOUM Kamila

    Contact par mail : barhoum.kamila@univ-bechar.dz

    Réponse par mail : Je m’engage à répondre aux messages électroniques dans un délai de 48 heures, sauf en cas d’imprévus. Le forum pédagogique constitue le moyen privilégié pour les questions générales liées au cours. L’email doit être utilisé uniquement pour les situations particulières ou urgentes.

    Objectifs de l’enseignement

    Ce module vise à familiariser les étudiants avec le logiciel SPSS pour l’analyse statistique des données.

    À la fin du cours, l’étudiant devra être capable de :

    • Utiliser SPSS pour analyser les données issues d’une enquête ou d’une base de données existante

    • Organiser et préparer les données pour l’analyse statistique

    • Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles

    • Utiliser SPSS dans le cadre d’un projet ou d’un travail de recherche dans d’autres modules

    Ce module permet de développer des compétences pratiques essentielles pour l’analyse des données dans les domaines scientifiques, économiques et sociaux.

    Contenu du module

    Le module est structuré en plusieurs unités permettant d’apprendre progressivement l’utilisation du logiciel SPSS pour l’analyse statistique.

    Chapitre 01 : Introduction à SPSS

    Dans cette unité, l’étudiant découvre : Présentation du logiciel SPSS; Interface utilisateur; Création et ouverture d’un fichier de données; Organisation des variables et des observations

    Chapitre 02 : Gestion des données avec SPSS

    Ce chapitre aborde : Saisie et importation des données; Modification et transformation des variables; Nettoyage et préparation des données; Gestion des fichiers de données

    Chapitre 03 : Analyse statistique descriptive

    Dans cette unité, l’étudiant apprend : Calcul des statistiques descriptives; Moyenne, médiane, variance et écart-type; Tableaux de fréquences; Représentations graphiques des données

    Chapitre 04 : Éléments de statistique inférentielle

    Ce chapitre introduit : Tests d’hypothèses; Test t de Student; Analyse de variance (ANOVA); Test du Chi-deux; Interprétation des résultats statistiques

    Pré-requis

    Pour suivre ce module efficacement, il est recommandé de : Avoir des bases en probabilités et statistiques; Comprendre les notions fondamentales de l’analyse de données; Posséder des connaissances de base en informatique

    Visées d’apprentissage

    Connaissances

    À la fin du module, l’étudiant devra : Comprendre les principes d’utilisation du logiciel SPSS; Connaître les méthodes d’analyse statistique descriptive et inférentielle; Comprendre l’importance de la préparation des données avant analyse

    Savoir-faire

    À l’issue du module, l’étudiant sera capable de : Organiser et gérer des bases de données dans SPSS; Réaliser des analyses statistiques descriptives; Appliquer des tests statistiques inférentiels; Interpréter les résultats obtenus pour prendre des décisions ou valider des hypothèses

    Mode d’évaluation

    Examen final : 100 %

    Un examen de rattrapage est organisé conformément à la réglementation pédagogique en vigueur.